Lösungen

Customer Journey: Jeden Schritt im Store verstehen

Vom Gehweg bis zur Kasse: Erkennen Sie, wo Kunden interagieren, warten und abbrechen.

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Was ist In-Store Customer Journey Analytics?

In-Store Customer Journey Analytics misst jeden Schritt eines Kunden im physischen Geschäft – vom Passieren des Schaufensters über das Eintreten, Stöbern und Anprobieren bis zum Bezahlen. Computer Vision erkennt Interaktionen, Schlangenbildung und Abbrüche, damit Händler Reibungspunkte in jeder Phase beseitigen können.

Was Sie damit verbessern

01

Conversion-Trichter

Erkennen Sie, wie aus Passanten Besucher und Käufer werden.

02

Wartezeiten

Warteschlangen an Kassen und Umkleidekabinen gezielt verkürzen.

03

Servicequalität

In Echtzeit auf Situationen reagieren, die Personaleinsatz erfordern.

Anwendungsbereiche

Full Funnel: Vom Passanten zur Conversion

Messen Sie jede Phase des In-Store-Trichters: Passanten, Eintritte, Zonenbesuche, Umkleidekabinen und Kasse. Der Phasenvergleich zeigt, wo die Filiale potenzielle Kunden verliert und welche Maßnahmen die Conversion steigern. Basiert auf In-Store-Analytics mit Computer Vision.

Interaktionsanalyse

Verstehen Sie, welche Bereiche, Warenträger und Bildschirme Aufmerksamkeit erregen und wie lange Kunden verweilen, um Layout und Inhalte zu optimieren.

Warteschlangenmanagement: Umkleiden & Kasse

Schlangenlänge und Wartezeit an Kassen und Umkleidekabinen überwachen. Benachrichtigungen ermöglichen es, rechtzeitig Kassen zu öffnen oder Personal zuzuweisen.

Abbruchquoten

Kunden erfassen, die Schlangen oder Zonen ohne Abschluss verlassen, und die Zeitpunkte und Orte mit den meisten Abbrüchen identifizieren.

Echtzeit-Warnmeldungen

Filialteams automatisch benachrichtigen, wenn vordefinierte Schwellenwerte für Schlangenlänge oder Auslastung erreicht werden.

U18-Alarme

Unterstützung der Einhaltung von Jugendschutzvorgaben in Bereichen mit altersbeschränkten Produkten durch Benachrichtigung des Personals für gezielte Prüfungen.

Optimierung des Umkleidenservices

Nutzung, Wartezeiten und Auslastung von Umkleidekabinen messen, um die Personalplanung zu optimieren und den Service in einer entscheidenden Phase zu verbessern.

Self-Checkout

Nutzung und Wartezeiten an Self-Checkouts analysieren und Mitarbeiter alarmieren, sobald Kunden Unterstützung benötigen.

Unsere Arbeitsweise

  1. SCHRITT 1

    Beratung

    Wir analysieren Ihre Filialen, Ziele und die bestehende Infrastruktur.

  2. SCHRITT 2

    Konzeption

    Wir planen die optimale Kombination der Technologien für jeden Standort.

  3. SCHRITT 3

    Installation

    Fachgerechte Installation vor Ort und Integration in Ihre IT-Systeme.

  4. SCHRITT 4

    Inhalte & Analytik

    Wir richten das CMS, die Inhalte und Ihre Analyse-Dashboards ein.

  5. SCHRITT 5

    Support

    Eigener technischer Support und kontinuierliche Wartung.

Eingesetzte Technologien

Branchen

Häufig gestellte Fragen

Kann ich die Wartezeiten an den Umkleidekabinen messen?

Ja, im Rahmen des Warteschlangenmanagements und der Optimierung des Umkleidenservices.

Handelt es sich um ein Ticket-Wartesystem?

Nein. Das System erfasst Schlangen per Computer Vision und benachrichtigt Mitarbeiter; es gibt keine Wartenummern aus.

Welche Technologien werden eingesetzt?

In-Store-Analytics mit Computer Vision sowie LCD-Displays und CMS, falls Informationen für Kunden angezeigt werden.

Nächster Schritt

Sprechen Sie mit einem Experten

Erzählen Sie uns von Ihren Filialen und Ihren Zielen für Messung und Kommunikation. Wir konzipieren die passende Kombination aus Analytik, Bildschirmen und Inhalten für Ihre Verkaufsflächen.