Soluzioni
Customer Journey: comprendere ogni fase in-store
Dalla strada alla cassa, misura dove i clienti interagiscono, attendono e abbandonano.
Che cos'è la customer journey analytics in-store?
La customer journey analytics in-store misura ogni fase del percorso di un cliente all'interno del negozio fisico: dal passaggio davanti alla vetrina all'ingresso, all'esplorazione delle corsie, alla prova nei camerini fino al pagamento. La computer vision individua dove si genera engagement, dove si formano code e dove si verificano abbandoni, consentendo ai retailer di eliminare i punti di attrito in ogni fase.
Cosa ti aiuta a migliorare
Funnel di conversione
Monitora come i passanti si trasformano in visitatori e acquirenti.
Tempi di attesa
Riduci le code alle casse e ai camerini.
Servizio al cliente
Intervieni in tempo reale nelle situazioni che richiedono personale.
Casi d'uso
Full Funnel: dai passanti alla conversione
Misura ogni livello del funnel in-store: passanti, ingressi, visite di reparto, camerini e cassa. Il confronto tra le fasi rivela dove il punto vendita perde clienti potenziali e quali interventi aumentano la conversione. Sviluppato su analytics in-store con computer vision.
Analisi dell'engagement
Comprendi quali aree, espositori e schermi attraggono l'attenzione e per quanto tempo i clienti vi interagiscono, al fine di ottimizzare layout e contenuti.
Gestione code: camerini e casse
Monitora la lunghezza delle code e i tempi di attesa alle casse e ai camerini. Gli avvisi consentono ai responsabili di aprire nuove postazioni o riallocare lo staff prima che l'attesa comprometta l'esperienza.
Tassi di abbandono
Rileva i clienti che lasciano le code o i reparti senza completare il percorso, identificando i momenti e i punti in cui accade con maggiore frequenza.
Avvisi in tempo reale
Invia notifiche ai team del punto vendita al superamento di soglie prefissate, come la lunghezza delle code o il livello di occupazione, per un intervento immediato.
Avvisi per prodotti vietati ai minori
Supporta la conformità normativa nelle aree con prodotti soggetti a limiti di età, allertando lo staff per consentire le opportune verifiche.
Ottimizzazione del servizio camerini
Misura l'utilizzo dei camerini, l'attesa e l'occupazione per pianificare la presenza del personale e migliorare l'assistenza in uno dei momenti decisivi dello shopping moda.
Self-checkout
Analizza l'utilizzo delle casse automatiche e i tempi di attesa, allertando il personale quando i clienti necessitano di assistenza.
Come lavoriamo
- FASE 1
Consulenza
Analizziamo i tuoi punti vendita, gli obiettivi e l'infrastruttura esistente.
- FASE 2
Progettazione
Progettiamo la combinazione di tecnologie ideale per ogni sede.
- FASE 3
Installazione
Installazione in loco e integrazione con i tuoi sistemi.
- FASE 4
Contenuti e analytics
Configuriamo il CMS, i contenuti e le dashboard.
- FASE 5
Supporto
Supporto tecnico dedicato e manutenzione continua.
Tecnologie impiegate
In-Store Analytics con Computer Vision
Misura affluenza, tempo di permanenza, code e conversione nei punti vendita fisici con la computer vision.
Schermi LCD Monofacciali e Bifacciali
Display digitali per vetrine orientati contemporaneamente verso la strada e verso il negozio.
Content Management System (CMS)
Gestisci e programma i contenuti su ogni schermo del punto vendita da un unico CMS per digital signage.
Settori
Moda & Fast Fashion
Camerini, vetrine digitali, RFID e store analytics.
Retail del Lusso
Esperienze LED immersive, analisi dell'accoglienza e clienteling.
GDO & Supermercati
Rilevamento rotture di stock, testate di gondola, code e retail media.
Telecomunicazioni
Code, accoglienza e chioschi interattivi per negozi di telefonia.
Ristorazione & QSR
Menu board digitali, analisi delle code e diffusione audio.
Concessionarie Auto
Schermi LED per showroom, accoglienza e footfall analytics.
Domande frequenti
È possibile misurare i tempi di attesa ai camerini?
Sì, nell'ambito dei moduli di gestione code e ottimizzazione del servizio camerini.
Si tratta di un sistema di gestione code con eliminacode a biglietto?
No. Misura le code tramite computer vision e invia notifiche al personale; non emette biglietti.
Quali tecnologie vengono impiegate?
Analytics in-store con computer vision, oltre a schermi LCD e CMS per la visualizzazione di informazioni ai clienti.
Passo successivo
Parla con un esperto
Raccontaci dei tuoi punti vendita e dei tuoi obiettivi di misurazione o comunicazione. Progetteremo la combinazione ideale di analisi, schermi e contenuti per i tuoi negozi.
