Soluzioni

Employee Journey: supporta i team in-store con i dati

Allinea presenza del personale e servizio all'effettivo comportamento dei clienti.

Employee Journey — illustrazione1295%

Che cos'è l'employee journey analytics nel retail?

L'employee journey analytics impiega i dati in-store per comprendere come interagiscono i team del punto vendita e i clienti: con quale tempestività i visitatori vengono accolti, dove occorre personale e quando si verificano i picchi di affluenza. Aiuta i responsabili a organizzare turni e servizi in base al traffico effettivo anziché su orari prestabiliti.

Cosa ti aiuta a migliorare

01

Organizzazione su domanda reale

Allinea la presenza del personale ai picchi di traffico.

02

Accoglienza dei clienti

Misura i tempi di accoglienza e presa in carico dei visitatori.

03

Copertura del servizio

Individua le aree del punto vendita che richiedono maggiore presidio.

Casi d'uso

Analisi dell'accoglienza

Misura il tempo che intercorre tra l'ingresso di un visitatore e la presa in carico da parte dello staff, un parametro critico nel lusso, nell'automotive e nella telefonia dove il servizio personalizzato determina la vendita.

Produttività

Metti a confronto traffico e presenza del personale per ora e reparto per pianificare turni e mansioni con maggiore efficienza.

Come lavoriamo

  1. FASE 1

    Consulenza

    Analizziamo i tuoi punti vendita, gli obiettivi e l'infrastruttura esistente.

  2. FASE 2

    Progettazione

    Progettiamo la combinazione di tecnologie ideale per ogni sede.

  3. FASE 3

    Installazione

    Installazione in loco e integrazione con i tuoi sistemi.

  4. FASE 4

    Contenuti e analytics

    Configuriamo il CMS, i contenuti e le dashboard.

  5. FASE 5

    Supporto

    Supporto tecnico dedicato e manutenzione continua.

Tecnologie impiegate

Settori

Domande frequenti

L'employee journey analytics serve a monitorare i singoli dipendenti?

L'obiettivo è allineare i team alla domanda dei clienti a livello di punto vendita, impiegando metriche aggregate.

Quale tecnologia viene impiegata?

Analytics in-store con computer vision.

Passo successivo

Parla con un esperto

Raccontaci dei tuoi punti vendita e dei tuoi obiettivi di misurazione o comunicazione. Progetteremo la combinazione ideale di analisi, schermi e contenuti per i tuoi negozi.