Technologien
In-Store Analytics mit Computer Vision
Retail Analytics für physische Stores: Verstehen Sie, wie Kunden sich bewegen, warten, interagieren und kaufen, und leiten Sie fundierte Entscheidungen ab.
Was ist Computer Vision im Retail?
Computer Vision im Retail nutzt Kameras und KI-Modelle, um das Geschehen auf der Verkaufsfläche in strukturierte Daten zu übersetzen. Statt auf Vermutungen zu vertrauen, messen Einzelhändler Frequenz, Verweildauer, Warteschlangen, Zonen-Performance und Conversion je Store und vergleichen Filialen, Zeiträume und Kampagnen über ein zentrales Retail-Analytics-Dashboard.
Was unsere Retail Analytics erfasst
Besucherfrequenz und Capture Rate
Erfassen Sie Passanten und Eintritte, um zu verstehen, wie effektiv die Schaufensterfront Straßenpassanten in Besucher konvertiert.
Verweildauer
Messen Sie, wie lange Kunden im Store und in einzelnen Zonen verweilen, und identifizieren Sie Bereiche mit hoher oder nachlassender Aufmerksamkeit.
Heatmaps
Visualisieren Sie Laufwege und Haltepunkte, um Layout- und Merchandising-Entscheidungen auf echtes Verhalten statt Intuition zu stützen.
Warteschlangen
Überwachen Sie Wartezeiten an Kassen und Umkleiden und erhalten Sie Warnmeldungen, bevor Warteschlangen den Service beeinträchtigen.
Conversion
Setzen Sie Besucherströme ins Verhältnis zu Transaktionen, um die Store-Conversion und deren Entwicklung im Zeitverlauf präzise zu messen.
Interaktion mit Inhalten
Messen Sie die Verweildauer vor Bildschirmen und Displays, um In-Store-Inhalte und Retail Media fundiert zu bewerten.
Wie In-Store Analytics funktioniert
1. Erfassung
Kameras oder Sensoren werden an Eingängen, Zonen, Kassen und Displays exakt nach Ihren Fragestellungen platziert. Jede Implementierung wird store-spezifisch geplant.
2. KI-Verarbeitung
Computer-Vision-Modelle erkennen und klassifizieren Bewegungen, um Kennzahlen wie Zählungen, Richtung, Verweildauer und Belegung zu generieren – als reine Daten, ohne Videomaterial sichten zu müssen.
3. Dashboard
Kennzahlen fließen in einem Retail-Analytics-Dashboard zusammen, in dem Teams Stores, Tage, Stunden und Zonen vergleichen und mit Verkaufsdaten verknüpfen können.
4. Alerts und Handlungsempfehlungen
Echtzeit-Warnmeldungen benachrichtigen Filialteams über Warteschlangen oder Ereignisse, sodass sofort reagiert werden kann, während Kunden noch im Laden sind.
Unsere Arbeitsweise
- SCHRITT 1
Beratung
Wir analysieren Ihre Filialen, Ziele und die bestehende Infrastruktur.
- SCHRITT 2
Konzeption
Wir planen die optimale Kombination der Technologien für jeden Standort.
- SCHRITT 3
Installation
Fachgerechte Installation vor Ort und Integration in Ihre IT-Systeme.
- SCHRITT 4
Inhalte & Analytik
Wir richten das CMS, die Inhalte und Ihre Analyse-Dashboards ein.
- SCHRITT 5
Support
Eigener technischer Support und kontinuierliche Wartung.
Lösungen
Personenzählung 4.0
KI-Besucherzähler für Filialen, Einkaufszentren und Outlets.
Customer Journey
Jeden Schritt der Customer Journey im Store verstehen.
Employee Journey
Filialteams mit Daten zu Begrüßung und Produktivität stärken.
Product Journey
Vom Regal zur Kasse: Out-of-Stock-Erkennung und Produkt-Conversion.
Loss Prevention
Verlustprävention im Handel mit Video-Analytics und RFID.
Gondelköpfe 4.0
Digitale und messbare Gondelköpfe.
DOOH & Offline Retail Media Analytics
Reichweiten, Impressionen und Aufmerksamkeit im In-Store Retail Media messen.
Heatmap ohne Personal
Automatische Filial-Heatmaps ohne manuelle Beobachtung.
Verkaufsflächen-Korrelationen
Zonenfrequenzen mit Verkaufszahlen verknüpfen.
Malls & Outlets Traffic Monitoring
Frequenzmessung für Einkaufszentren und Outlets.
Offline-Content-Optimierung und A/B-Testing
A/B-Testing für In-Store-Bildschirminhalte und Messung ihrer realen Wirkung.
Branchen
Mode & Fast Fashion
Umkleidekabinen, Schaufenster, RFID und Store Analytics.
Luxury Retail
Immersive LED-Erlebnisse, Empfangsanalyse und Clienteling.
Lebensmittel & Supermärkte
Out-of-Stock-Erkennung, Kopfregale, Warteschlangen und Retail Media.
FMCG-Marken
Messbares In-Store Retail Media und Trade Marketing.
Telekommunikation
Warteschlangen, Empfang und interaktive Kioske für Telco-Stores.
Autohäuser
Showroom-LED-Screens, Empfang und Footfall Analytics.
Travel Retail & Flughäfen
Airport Retail Analytics, LED und Retail Media.
Shopping-Center & Outlets
Footfall Analytics, Heatmaps und Mall Digital Signage.
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert Computer Vision im Einzelhandel?
Kameras erfassen das Geschehen auf der Fläche und KI-Modelle wandeln dies in Metriken wie Frequenz, Verweildauer, Schlangen und Conversion um, die in einem Dashboard dargestellt werden.
Welche KPIs lassen sich mit In-Store Analytics erfassen?
Typische Kennzahlen sind Besucherfrequenz, Capture Rate, Verweildauer, Zonen-Performance, Schlangenlänge und Wartezeit, Display-Interaktion sowie die Store-Conversion.
Welche Lösungen basieren auf dieser Technologie?
People Counting 4.0, Customer Journey, Employee Journey, Product Journey, Loss Prevention, Heatmaps, Verkaufsflächenkorrelationen, Einkaufszentrum-Frequenzanalyse, DOOH-Analytics und Offline-A/B-Testing.
Ist das System für Filialketten mit vielen Standorten geeignet?
Ja. Das Konzept ist darauf ausgelegt, Stores und Regionen über ein Dashboard zu vergleichen, wobei Rollouts store-spezifisch umgesetzt werden.
Nächster Schritt
Sprechen Sie mit einem Experten
Erzählen Sie uns von Ihren Filialen und Ihren Zielen für Messung und Kommunikation. Wir konzipieren die passende Kombination aus Analytik, Bildschirmen und Inhalten für Ihre Verkaufsflächen.